Seymour Geisser

Seymour Geisser
Información personal
Nacimiento 5 de octubre de 1929 Ver y modificar los datos en Wikidata
Nueva York (Estados Unidos) Ver y modificar los datos en Wikidata
Fallecimiento 11 de marzo de 2004 Ver y modificar los datos en Wikidata (74 años)
Saint Paul (Estados Unidos) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Estadounidense
Educación
Educado en Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill Ver y modificar los datos en Wikidata
Supervisor doctoral Harold Hotelling Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Estadístico y matemático Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
  • Fellow of the American Statistical Association (1963)
  • Fellow of the Institute of Mathematical Statistics (1967) Ver y modificar los datos en Wikidata

Seymour Geisser (5 de octubre de 1929 - 11 de marzo de 2004)[1]​ fue un estadístico estadounidense destacado por enfatizar la inferencia predictiva. En su libro Inferencia predictiva: una introducción, sostuvo que la inferencia estadística convencional sobre parámetros de población no observables equivale a la inferencia sobre cosas que no existen, siguiendo el trabajo de Bruno de Finetti.[2]​ También fue pionero en la teoría de validación cruzada.[3]

  1. Berry (2005)
  2. James S. Hodges, Published by: Institute of Mathematical Statistics. «Uncertainty, Policy Analysis and Statistics]: Rejoinder». Statistical Science (en inglés). Vol. 2, No. 3 (Aug., 1987), pp. 288-291. Consultado el 12 de junio de 2019. 
  3. Modelling and Prediction Honoring Seymour Geisser. Springer. 2013. pp. 137 de 448. ISBN 9781461224143. Consultado el 13 de junio de 2019. 

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